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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Daten-Infrastruktur, Microsoft Azure, Generative KI, Daten-Seen, Schnelles Engineering, AWS SageMaker, Modellierung großer Sprachen, Datenbausteine, Apache Airflow, Skalierbarkeit, Workflow Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Auszug, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), OpenAI, Datenumwandlung, ChatGPT
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenzugang, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Statistische Hypothesentests, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz
Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Psychology, Active Listening, Behavior Management, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Unstructured Data
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Kreativität, Sprachen lernen, Schreiben, Peer Review, Bearbeitung von, Lektorat, Sprachkompetenz, Video Produktion, Englische Sprache
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computervision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Microsoft Azure, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Analytics, Verarbeitung natürlicher Sprache
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Computervision, Prädiktive Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
- Generative AI Engineering with LLMs: IBM
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI