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    Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Text Mining, Jupyter, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      204 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6412 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Einführung in die Generative KI - Die Kunst des Möglichen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI for Educators & Teachers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Creative Problem-Solving, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Education Software and Technology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Modellierung großer Sprachen, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Generative KI, Programm-Entwicklung, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Schneeflocken-Schema, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenbank-Design, Bildanalyse, Auszug, Abfragesprachen, OpenAI, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6738 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Anomalie-Erkennung, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Erkennung von Bedrohungen, Virtuelle Umgebung, Generative KI, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, OpenAI, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6792 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Adobe

      Generative KI-Inhaltserstellung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Erstellung von Inhalten, Datenethik, Adobe Creative Cloud, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenintegrität, Bildanalyse, Generative KI, Software für Grafik und visuelles Design, Grafisches und visuelles Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      184 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Finetuning großer Sprachmodelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      529 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7012 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Vertrauenswürdige generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, ChatGPT, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      594 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM KI-Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Modellierung großer Sprachen, Stakeholder-Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kommerzialisierung, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, ChatGPT, Produktstrategie, Neue Produktentwicklung, Produktplanung, Generative KI, Datenethik, Schnelles Engineering, Produktmanagement, Innovation, Projektmanagende Life Cycle, OpenAI, Produkt-Roadmaps, Produktentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.482 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Generative AI in Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, AI Personalization, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Marketing Design, Advertising, Marketing Strategy and Techniques, Business Marketing, Personalized Service, Prompt Engineering, Customer Relationship Management, Customer experience improvement, Customer Engagement

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…178

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Einführung in die Generative KI - Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
    • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
    • Generative KI für Data Engineers: IBM
    • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
    • Generative KI-Inhaltserstellung: Adobe
    • Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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