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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Apache Spark, Big Data, Apache Hadoop, Apache Hive, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.770 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Process Modeling, Risk Analysis, Performance Measurement, Stakeholder Management, Process Analysis, Business Analysis, Risk Management, Requirements Elicitation, Requirements Management, Process Mapping, Stakeholder Engagement, Business Systems Analysis, Business Risk Management, Gap Analysis, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Communications, Business Requirements, User Requirements Documents, Requirements Analysis

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9695 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, SQL, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Plotly, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.113 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Dashboard, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten bereinigen, Tableau Software

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.803 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4033 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.380 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Box Plots, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      335 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.554 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Star Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Power BI, Datenspeicherung, Datenmodellierung, Microsoft Kopilot, Auszug, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Dashboard, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7375 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • SAP Business Analyst: SAP
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Datenanalyse mit R: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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