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    Generative AI-Kurse Online

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      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Verification And Validation, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Gemini in Google Drive - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Document Management, Generative AI, Prompt Engineering, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      AI 보안 소개

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Strategy, Threat Modeling, Threat Management, Security Requirements Analysis, Information Assurance, Cybersecurity, Security Controls, Data Security, Artificial Intelligence, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

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      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Gemini in Google Docs - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, Big Data, Google Cloud Platform, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
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      Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Big Data, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Software Visualization, Data Integrity, Data Governance, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
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      使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, Big Data, Query Languages, Feature Engineering, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Generative AI, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Centered Design, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 简体中文: Google Cloud
    • AI 보안 소개: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs - 한국어: Google Cloud
    • BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기: Google Cloud
    • Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: Google Cloud
    • 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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