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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Seaborn, Pandas (Python Package), Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Machine Learning Methods, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Performance Tuning
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Regressionsanalyse, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Datenmanipulation, Datenumwandlung
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Simulationen, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Lösungsarchitektur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenmanipulation, Computervision, Deep Learning, Wissenschaftliche Visualisierung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
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University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Data Mining, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Precision Medicine, Healthcare Ethics, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Patient Flow, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Unüberwachtes Lernen
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Cloud-Lösungen, NumPy, CI/CD, Docker (Software), Microsoft Azure, Containerisierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Tensorflow, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Data Ethics, Algorithms, Unsupervised Learning, Emerging Technologies, Natural Language Processing, Digital Transformation, Reinforcement Learning, Data Processing, Business Ethics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Deep Learning for Object Detection: MathWorks
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
- Maschinelles Lernen: University of Washington