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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Dashboard, Wärmekarten, Daten Präsentation, Plotly, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.090 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.698 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6647 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Daten-Storytelling, Generative KI, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Dashboard, ChatGPT, Virtuelle Umgebung, Bildanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytics, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7140 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Datenanalyse, Ggplot2, Datenmanipulation, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.390 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.961 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, JSON, Deskriptive Statistik, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Apache Spark, Daten-Seen, Datenbausteine, Verteiltes Rechnen, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Daten-Governance, Datenvisualisierung, SQL, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.428 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Dashboard, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Infografiken, Datenumwandlung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5758 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Web Scraping, Jupyter, Datenbanken, Datenvisualisierung, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.742 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Rmarkdown, R-Programmierung, Knitr, Datenmanipulation, Plotly, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Google Sheets, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.027 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Rmarkdown, Big Data, Daten-Integration, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.079 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…613

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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    • DevOps
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    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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