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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Generative KI, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Text Mining, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, NumPy
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Datenumwandlung, Statistik, NumPy, Infinitesimalrechnung
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Dateiverwaltung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Jupyter
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenüberprüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University