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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Konsolidierung, Finanzielle Prognosen, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Finanzen, Workflow Management, Dateneingabe, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmodellierung, Produktivitätssoftware, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzplanung, Dashboard, Datenintegrität

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      62.012 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Klinische Studien, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Feature Technik, Behandlung von Patienten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2385 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenmodellierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Kopilot, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Star Schema, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7344 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • A

      Arizona State University

      Emotional Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy, Relationship Management, Leadership, Composure, Stress Management, Self-Awareness, Resilience, Decision Making

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      A

      Arm

      Introduction to AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Science

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1232 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AI Fundamentals and the Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Ethics, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Public Cloud, Large Language Modeling, Generative AI, Business Ethics, Machine Learning, Application Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      AI for Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Cyber Threat Hunting, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cybersecurity, Network Security, Threat Detection, Applied Machine Learning, Malware Protection, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Introduction to the Threat Intelligence Lifecycle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Threat Detection, Data Cleansing, Data Management, Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Technical Communication, Automation, Requirements Analysis, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Einführung in KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      418 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.699 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jagd auf Cyber-Bedrohungen, TCP/IP, Cyber Threat Intelligence, Datenbank Management, Linux, Cybersicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Bewertung der Cybersicherheit, Hardware für die Vernetzung, IT-Dienstleistungsmanagement, Schutz vor Malware, Endpunkt-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Cloud Computing, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Netzwerksicherheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.035 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…101112…228

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
    • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Emotional Intelligence: Arizona State University
    • Introduction to AI: Arm
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
    • AI for Cyber Security: Macquarie University
    • Introduction to the Threat Intelligence Lifecycle : IBM
    • Einführung in KI: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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