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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2357 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Methoden, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1547 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Substantivische Sätze und Konditionale

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Sprachen lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      467 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Prozess-Optimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      795 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Radiologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2021 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computervision, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Generative KI, API-Design, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computergrafik, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1668 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Informatik, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biologie, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Computergestütztes Denken, Matlab, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1112 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1155 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Deep Learning, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, NumPy, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      867 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1384 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…101112…63

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
    • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
    • Substantivische Sätze und Konditionale: University of California, Irvine
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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    • Wichtige IT-Zertifizierungen
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