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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik, Leistungstests
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Methoden, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Sprachen lernen
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verwaltung von Kundendaten, Datenanalyse, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Prozess-Optimierung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Radiologie
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computervision, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Generative KI, API-Design, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computergrafik, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Informatik, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biologie, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Computergestütztes Denken, Matlab, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Deep Learning, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, NumPy, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
- Substantivische Sätze und Konditionale: University of California, Irvine
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
- TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
- Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
- Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft