• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Artificial Intelligence

    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

    Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Linux-Befehle, Apache Kafka, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Auszug, Dashboard, Datenbanken, Star Schema

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.754 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Career Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Cash Management, Business Planning, Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Delegation Skills, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Peer Review, Professional Networking, Financial Analysis, Communication Strategies, Communication, Emotional Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      44.306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Artificial Intelligence, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning Methods, Decision Making, Corporate Strategy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9240 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Radiologie, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2014 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Big Data, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Data-Mining, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.662 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Quality, Machine Learning, Cloud API, Business Intelligence, Computer Vision, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Predictive Analytics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Emotional Intelligence in Leadership

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy, Leadership Development, Personal Development, Leadership, Self-Awareness, Professional Development, Adaptability, Relationship Building, Team Management, Self-Discipline, Communication, Active Listening, Stress Management, Decision Making, Mindfulness

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.404 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Special Competitive Studies Project

      AI in National Security: Integrating Artificial Intelligence into Public Sector Missions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Safety and National Security, Artificial Intelligence, Training Programs, OpenAI, Business Process Automation, Generative AI, Prompt Engineering, Program Evaluation, ChatGPT, Technology Roadmaps, Policy Analysis, Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Digitales Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Online-Werbung, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Content Marketing, Trendanalyse, Marketing, Webanalyse, Social Media-Marketing, Analytics, Integrierte Marketingkommunikation, Verbraucherverhalten, Digitales Marketing, Google Analytics, Digitale Medienstrategie, Leistungsanalyse, Digitale Werbung, Marketing-Kommunikation, Schlüsselwort-Recherche, E-Mail-Marketing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.899 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Deep Learning, Decision Tree Learning, Algorithms, Unsupervised Learning, Network Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.251 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…111213…232

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
    • Career Success: University of California, Irvine
    • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版: Google Cloud
    • Emotional Intelligence in Leadership: Coursera Instructor Network
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • AI in National Security: Integrating Artificial Intelligence into Public Sector Missions: Special Competitive Studies Project
    • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok