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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.392 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3494 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenzugang, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3078 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), Datenmanagement, Datenanalyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Azure, Containerisierung, DevOps, GitHub, CI/CD, Big Data, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, NumPy, AWS SageMaker

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      494 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Risikominderung, ChatGPT, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Governance, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.624 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4900 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1158 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, NumPy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2098 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…455

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM

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