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    NLP-Kurse Online

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Apache Airflow, Generative KI, Microsoft Azure, Daten-Infrastruktur, AWS SageMaker, Workflow Management, Schnelles Engineering, ChatGPT, Datenbausteine, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsanalyse, Auszug, OpenAI, Datenumwandlung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      179 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3090 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.867 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Alfaisal University | KLD

      البرمجة اللغوية العصبية | NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Psychology, Active Listening, Behavior Management, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      199 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Document Management, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Application Frameworks

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      421 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Schreiben, Sprachen lernen, Kreativität, Bearbeitung von, Lektorat, Peer Review, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Video Produktion

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2582 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Text Mining, Datenverarbeitung, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1060 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      NLP: Twitter Sentiment Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      366 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.755 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.247 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Gesundheitstechnologie, ChatGPT, Telemedizin, Patientenaufklärung und -beratung, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1234…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
    • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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