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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Full-Stack Web Development, Application Deployment, Scripting Languages, Computer Programming, Javascript, Database Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Python-Programmierung, Finanzplanung, Jupyter, Finanzhandel

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4508 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die objektorientierte Programmierung in C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Interaktives Design

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      164 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Embedded C Programming Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Debugging, Embedded Systems, Integrated Development Environments, C (Programming Language), Development Environment, Electronics, Electronic Systems, Software Development Tools, Data Storage, Computer Architecture, Computer Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Software, Integralrechnung, Matlab, Geometrie, Technik, Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Schätzung, Finite Elemente Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Computergestütztes Denken, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7559 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Web Scraping, Datenmanipulation, Dashboard, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4703 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Software-Qualität (SQA/SQC), User Experience Design, Anwendungssicherheit, Analyse der Anforderungen, Objektorientierter Entwurf, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agiles Projektmanagement, Design Thinking, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Software-Qualitätssicherung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Software Entwurf, Prozess-Mapping, Software-Entwurfsmuster, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9720 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Agile Methodik, Computer Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Softwareentwicklung, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Software-Architektur, Cloud-Entwicklung, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cybersicherheit, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verschlüsselung, Datenstrukturen, Kryptographie, Kombinatorik, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3647 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die parallele Programmierung mit CUDA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenzugang, C und C++, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Architektur, Computer Hardware, Fehlersuche, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Verteiltes Rechnen, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Leistungstests

      2,8
      Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

      Programmierung mit Cloud IoT-Plattformen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Google Cloud-Platform, Automatisierung, Middleware, Cloud Computing, Infrastructure as a Service (IaaS), Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Netzwerkprotokolle, Cloud-Plattformen, IBM Cloud, Amazon Webdienste

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Anwendungsprogrammierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Modell Ansicht Controller, Software-Entwurfsmuster

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…242526…304

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source: Illinois Tech
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die objektorientierte Programmierung in C++: University of London
    • Embedded C Programming Essentials: EDUCBA
    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Einführung in die parallele Programmierung mit CUDA: Johns Hopkins University

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