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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8582 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2093 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      204 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Java in Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Java Programming, Java, Applied Machine Learning, Jenkins, Spring Framework, Image Analysis, Application Deployment, Big Data, Statistical Analysis, Scalability, Decision Tree Learning, Machine Learning, Spring Boot, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Debugging

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      735 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Kubernetes

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1524 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Automatisierung, Regressionsanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Maschinelles Lernen, Web Scraping, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Investment Management, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, Finanzberichte, Finanzplanung, Unstrukturierte Daten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1787 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1234…453

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Java in Machine Learning: Board Infinity
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

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