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      Google Cloud

      BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Modernización de sitios web con IA generativa en GC

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Web Content, Content Management Systems, UI/UX Strategy, User Experience, Web Analytics and SEO, Google Cloud Platform, Web Development

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Big Data, Data Transformation, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Generative AI, Debugging, Query Languages, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Coursera

      Facebook Live: Real-Time Engagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Live Streaming, Drive Engagement, Scheduling, Social Media, Social Media Strategy, Social Media Content, Customer Engagement, Event Planning, Video Production, Content Strategy, Content Development and Management, Technical Support

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Acelera el intercambio de conocimientos con Agentspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Productivity Software, OAuth, Generative AI Agents, Collaborative Software, Enterprise Application Management, Data Integration, Brainstorming, Agentic systems, Application Programming Interface (API), System Configuration, Identity and Access Management, Web Analytics, Report Writing, Writing, Data Store

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Workflow Management, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Predictive Modeling, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Universidad de Palermo

      Business Intelligence & Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Governance, Data Storytelling, Data Management, Business Analytics, Looker (Software), Performance Measurement, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Data Modeling, Data Warehousing, General Data Protection Regulation (GDPR), Digital Transformation, Star Schema, Data Quality, Talent Management, Team Building, Data-Driven Decision-Making, Cloud Computing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Integration, Serverless Computing, Big Data, Apache Spark, Cloud Storage, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Big Data, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Query Languages, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen: Google Cloud
    • Modernización de sitios web con IA generativa en GC: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 简体中文: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français: Google Cloud
    • Facebook Live: Real-Time Engagement: Coursera
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
    • Acelera el intercambio de conocimientos con Agentspace: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • Business Intelligence & Analytics: Universidad de Palermo

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
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    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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