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    Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Einführung in die Generative KI - Die Kunst des Möglichen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Amazon Webdienste, ChatGPT, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      62 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Modellierung von Bedrohungen, Cybersicherheit, Schwachstellen-Management, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Virtuelle Umgebung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6714 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6355 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Strategisches Denken, Geschäftsethik, Marktchancen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6687 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Programm-Entwicklung, Daten-Synthese, Datenarchitektur, Star Schema, Datenbank-Design, Datenethik, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Data-Warehousing, Schneeflocken-Schema, Auszug, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6661 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Generative AI Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Application Development, Large Language Modeling, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis, Performance Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Web-Anwendungen, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      170 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Crisis Management, Productivity, Incident Response, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Cross-Functional Collaboration, Threat Detection, Expense Management, Threat Modeling, Creative Thinking, Cyber Security Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6178 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planung eines generativen KI-Projekts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Projekt-Risikomanagement, Technischer Entwurf, Risikoanalyse, Geschäftsplanung, Technologie-Roadmaps, Projektplanung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Fibel für generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Künstliche Intelligenz, Zusammenarbeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Innovation, Kreative Problemlösung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      287 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…175

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Einführung in die Generative KI - Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
    • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Generative KI für Data Engineers: IBM
    • Developing Generative AI Solutions: Amazon Web Services
    • Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen: IBM
    • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    668 Kurse
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    Informationstechnologie
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