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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      593 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, OpenAI, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.809 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Leistungsoptimierung, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Dashboard, Professionelles Netzwerken, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, SQL, Plotly, Datenwrangling, Datenkompetenz, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      146.096 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, Deep Learning, Data Analysis, Jupyter, Generative AI Agents, Data Import/Export, Applied Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.128 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Large Language Modeling, Data Science, Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Marktchancen, Strategisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Technische Leitung, Deep Learning, Teambildung, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      49.384 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Jupyter, Flask (Web-Framework), Modellierung großer Sprachen, Software Entwurf, Technische Software, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.557 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.096 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…454

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
    • AI für alle: DeepLearning.AI

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