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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, NumPy, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Feature Technik, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.120 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Social-Media-Strategie, Präsentationen, Wettbewerbsanalyse, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Marketing, Content Marketing, Google Analytics, Zielpublikum, Social Media-Marketing, Inhaltliche Strategie, Benutzerforschung, Schlüsselwort-Recherche, Erstellung von Inhalten, Erwartungsmanagement, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Peer Review, Kundenbetreuung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.887 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Generative AI in Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, AI Personalization, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Marketing Design, Advertising, Marketing Strategy and Techniques, Business Marketing, Personalized Service, Prompt Engineering, Customer Relationship Management, Customer experience improvement, Customer Engagement

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.800 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Social Media Content, Promotional Strategies, Target Audience, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Design, Content Creation, Content Marketing, Graphic and Visual Design Software, Marketing, Graphic and Visual Design, Social Media Strategy, Generative AI, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      880 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de Chile

      Marketing Gerencial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Building, Strategic Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Relationship Management, Business Strategy, Market Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Social Media Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Marketing-Analytik, Präsentationen, Zielsetzung, Social Media-Marketing, Marketing-Budgets, Marketing, Instagram, Social-Media-Management, Social Media-Kampagnen, Werbung, Online-Werbung, Marketing-Effektivität, Leistungsanalyse, Zielpublikum, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Erstellung von Inhalten, Bezahlte Medien, Soziale Netzwerke, Kampagnenmanagement

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.387 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Sportliche Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Analytics, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Kinesiologie, Verletzungsprävention, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      AI for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, Marketing Automation, Customer Retention, Personalized Service, Marketing Operations, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Insights, Marketing Strategies, Marketing, Content Marketing, MarTech, Data Ethics, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Marketing Psychology

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Marketing-Analytik, R-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten Präsentation, Analytics, Datenqualität, Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Auszug, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Netzwerkanalyse, Marktanalyse, Interne Kontrollen, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Marketing-Analytik, Social Media-Marketing, Marketing-Kanal, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Strategien, Leistungsmessung, Branding, Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      27.780 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Konzepte, Strategien und Analysen in Performance Marketing und digitaler Werbung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Webanalyse, Medienplanung, Webanalyse und SEO, Inhaltliche Leistungsanalyse, Optimierung der Suchmaschine, Social Media-Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Online-Werbung, Google-Anzeigen, Digitale Werbung, Bezahlte Medien, Werbekampagnen, Werbung, Schlüsselwort-Recherche, Digitales Marketing, Datenethik, Kontextbezogene Werbung, Soziale Netzwerke, Suchmaschinen-Marketing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      774 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…319

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Marketing Gerencial: Universidad de Chile
    • Meta Social Media Marketing: Meta
    • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
    • AI for Marketing: Emory University
    • Unternehmensanalytik: University of Illinois Urbana-Champaign

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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    Wirtschaft
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    Informatik
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
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