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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Skripting, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.434 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infrastructure as a Service (IaaS), Datenanalyse, Datenethik, Aufkommende Technologien, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, OpenAI, Software als Dienstleistung, Data-Mining, Datenverarbeitung, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      100.746 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Wireframing, Prototyping, Web Content Accessibility Guidelines, Sprint-Planung, Design Thinking, Benutzerfreundlichkeit, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerforschung, Nutzerorientierte Gestaltung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      73.054 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Software-Tests, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6877 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6951 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Netzwerkprotokolle, Netzwerk Architektur, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Intrusion Detection und Prävention, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Bewertungen der Anfälligkeit, TCP/IP

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6298 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Einführung in Computer und Bürosoftware

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Computer-Systeme, Computer Hardware, Dateiverwaltung, Computergrafik, Dokumentenverwaltung, Grafik-Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1742 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Angewandte Mathematik, Javascript, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Informatik, Problem-Management, Computer-Systeme, Fehlersuche, Cybersicherheit, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Matplotlib, Web Scraping, Python-Programmierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.535 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy, Jupyter, Data Manipulation, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Software Entwurf, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Kollaborative Software, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Jupyter, Web Scraping, Einheitstest, Datenstrukturen, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.704 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…466

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs: Google
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Einführung in Computer und Bürosoftware: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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