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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortlichkeit, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Geschäftsethik, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Daten-Governance, Bewertungen der Anfälligkeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Artificial Intelligence in Financial Planning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Relationship Building, FinTech, Financial Planning, ChatGPT, Compensation Analysis, Technology Strategies, Business Ethics, Generative AI, Compensation Management, Customer experience improvement

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Soziale Gerechtigkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Spieltheorie, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Case Western Reserve University

      Inspirierende Führungsqualitäten durch emotionale Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Selbst-Bewusstsein, Organisatorischer Wandel, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Änderungsmanagement, Stressbewältigung, Achtsamkeit, Mitgefühl, Emotionale Intelligenz, Coaching, Empathie, Positivität, Aufbau von Beziehungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wealth Management, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, FinTech, Data Mining, Financial Planning, Investment Management, Regulatory Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Relationship Building, Risk Modeling, ChatGPT, Mobile Development, Human Computer Interaction

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Die Strategie des Content-Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Multimedia, Branding, Erstellung von Inhalten, Marketing-Strategien, Persona Entwicklung, Geschäftsethik, Werbetexten, Inhaltliche Strategie, Zielpublikum, Marketing, Social-Media-Strategie, Strategisches Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      5197 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Geistiges Eigentum, Recht, Rechtliche Strategie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtsstreitigkeiten, Rechtliches Risiko, Zivilrecht, Informationen zum Datenschutz

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Strategisches Denken, Produktlebenszyklus-Management, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Cloud Computing Architektur, Cloud-Technologien, Statistische Analyse, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Business Transformation, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, OpenAI, Cloud-Sicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.241 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Cloud API, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Business Solutions, Natural Language Processing, Data Science

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Business Intelligence (BI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenumwandlung, Data-Mining, Auszug, Data-Warehousing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      309 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Brainstorming, Aktives Zuhören, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Selbst-Bewusstsein, Konstruktives Feedback, Positivität, Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Kreatives Denken, Hindernisse überwinden, Empathie, Kritisches Denken, Wachstumsorientiertheit, Soziale Fertigkeiten, Emotionale Intelligenz, Lebenslanges Lernen, Beziehungsmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3986 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de Palermo

      Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Erstellung von Inhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      780 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…228

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit: LearnQuest
    • Artificial Intelligence in Financial Planning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit: LearnQuest
    • Inspirierende Führungsqualitäten durch emotionale Intelligenz: Case Western Reserve University
    • Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
    • Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen: Politecnico di Milano
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence: Google Cloud
    • Grundlagen der Business Intelligence (BI): IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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