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    Generative AI-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, OpenAI, Bildanalyse, Virtuelle Umgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, OpenAI, Schnelles Engineering, ChatGPT

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      V

      Vanderbilt University

      The Future of Education with AI: Exploring Perspectives

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education and Training, Artificial Intelligence, AI Personalization, Innovation, Emerging Technologies, Digital Transformation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5949 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Creativity, Education Software and Technology, Technical Communication, Ingenuity, Resourcefulness, Interactive Design, Problem Solving, Critical Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6402 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Microsoft 365 with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Data Ethics, Presentations, Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Teams, Data Storytelling, Microsoft 365, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Word, Collaborative Software, Artificial Intelligence, Productivity Software, Data Analysis, Multimedia, Meeting Facilitation, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • M

      Microsoft

      Microsoft Generative AI for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Data Visualization, Infographics, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Risk Management, Data Quality, Data Pipelines

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, OpenAI, Cloud-Anwendungen, ChatGPT

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3603 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Methoden des Maschinellen Lernens, Google Cloud-Platform

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering für ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Zusammenarbeit, Anwendungsentwicklung, Produktivität, Kreatives Denken, ChatGPT, Schnelles Engineering, Einfallsreichtum, Problemlösung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5853 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.393 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Leistungsoptimierung, OpenAI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3326 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…175

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
    • The Future of Education with AI: Exploring Perspectives: Vanderbilt University
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators: Vanderbilt University
    • Microsoft 365 with Generative AI: Microsoft
    • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Einführung in die generative KI: Google Cloud
    • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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