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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, NumPy, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Überwachtes Lernen, NumPy, Jupyter
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Text Mining, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Deep Learning
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computervision, Fehlersuche, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Tensorflow, Analyse, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University