KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ărzten, Patienten genauer zu diagnostizieren, Vorhersagen Ăźber den zukĂźnftigen Gesundheitszustand der Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Diese Specializations vermittelt Ihnen praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf konkrete Probleme in der Medizin. Medizinische Behandlungen kĂśnnen sich je nach dem Gesundheitszustand der Patienten unterschiedlich auswirken. In diesem dritten Kurs werden Sie anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien Behandlungen empfehlen, die besser auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind. In der zweiten Woche werden Sie Interpretationsmethoden des maschinellen Lernens anwenden, um die Entscheidungsfindung komplexer maschineller Lernmodelle zu erklären. SchlieĂlich werden Sie Methoden zur Extraktion von Entitäten in natĂźrlicher Sprache und zur Beantwortung von Fragen anwenden, um die Beschriftung medizinischer Datensätze zu automatisieren. Diese Kurse gehen Ăźber die Grundlagen des Deep Learning hinaus und vermitteln Ihnen die Feinheiten der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle. Wenn Sie neu im Bereich Deep Learning sind oder ein tieferes Verständnis fĂźr die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erlangen mĂśchten, empfehlen wir Ihnen die Deep Learning Specialization.
KI in der medizinischen Behandlung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI fĂźr die Medizin
Dozenten: Pranav Rajpurkar
25.872 bereits angemeldet
(523Â Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien
Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle
NatĂźrliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Deep Learning
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In dieser Woche werden Sie lernen: Die Analyse von Daten aus einer randomisierten Kontrollstudie, die Interpretation multivariater Modelle, die Bewertung von Behandlungseffektmodellen und die Interpretation von ML-Modellen zur Schätzung von Behandlungseffekten.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 LektĂźren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, wie man Krankheitsbezeichnungen aus klinischen Berichten extrahiert und wie man mit BERT Fragen beantwortet.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden Sie lernen, wie Deep Learning-Modelle zu interpretieren sind und welche Bedeutung Features beim maschinellen Lernen haben.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 LektĂźren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich fĂźr Maschinelles Lernen interessieren
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Stanford University
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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GeprĂźft am 8. Dez. 2020
The assignment for the first week was out of scope for the course in my opinion. It was too much focused on a good handling of pandas which is rather difficult for people who are not experts in pandas
GeprĂźft am 21. Jan. 2021
Fun course. Clear lecture explanations and fun assignments real world applications. I have used content from this course in my own projects.
GeprĂźft am 17. Juni 2020
I have no words to say!! I learned a lot! After deep learning specialization, this course gave me an insight into medical data analysis!!
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