Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, die lernen mĂśchten, wie man Daten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, statistische Analysemethoden anwendet, um die zugrunde liegende Verteilung von Daten zu erforschen, Visualisierungen wie Histogramme, Streudiagramme und Karten zur Datenanalyse verwendet und Daten so aufbereitet, dass ein Datensatz entsteht, der fĂźr Schulungen geeignet ist. Der typische Teilnehmer dieses Kurses verfĂźgt Ăźber mehrere Jahre Erfahrung mit Computertechnologie, einschlieĂlich einer gewissen Befähigung zur Computerprogrammierung.
Daten analysieren
Daten analysieren
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Sarah Haq
1.956 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(19Â Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Im vorherigen Kurs dieser Specialization haben Sie Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) durchgefĂźhrt, um sicherzustellen, dass Ihre Daten fĂźr die nächste Phase des Data Science-Prozesses bereit sind: die Analyse. In einigen Fällen kann die Analyse der Daten das eigentliche Endziel des Projekts sein, oder sie kann ein wichtiger Zwischenschritt auf dem Weg zum maschinellen Lernen sein. In jedem Fall hilft Ihnen die Analyse Ihrer Daten mit Hilfe verschiedener Techniken, nĂźtzliche Erkenntnisse Ăźber die Daten und ihre Bedeutung zu gewinnen. AuĂerdem erhalten Sie so ein besseres Verständnis dafĂźr, wie die Daten weiter verarbeitet werden mĂźssen, um sie fĂźr maschinelles Lernen vorzubereiten. Sie beginnen Ihre AnalysebemĂźhungen, indem Sie die Art Ihres Datensatzes und die darin enthaltenen Beziehungen untersuchen.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 LektĂźren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Einer der Schlßsselfaktoren bei der Datenanalyse ist die Bestimmung, wie die Werte innerhalb der verschiedenen Merkmale verteilt sind. Dadurch erhalten Sie ein tieferes Verständnis dafßr, wie die Daten dargestellt werden und wie sie mÜglicherweise geändert werden mßssen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 LektĂźren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul werden Sie Ihre Daten aus einer visuellen Perspektive betrachten, um Einblicke zu erhalten, die rohe Zahlen allein nicht bieten kĂśnnen.
Das ist alles enthalten
8 Videos7 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema5 Unbewertete Labore
Ihre AnalysebemĂźhungen werden Sie hĂśchstwahrscheinlich dazu veranlassen, Ihre Daten weiter zu transformieren, insbesondere als Vorbereitung fĂźr das maschinelle Lernen. In diesem Thema werden Sie genau das tun.
Das ist alles enthalten
9 Videos11 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema6 Unbewertete Labore
Sie werden an einem Projekt arbeiten, in dem Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf ein praktisches Szenario anwenden werden.
Das ist alles enthalten
1 peer review1 Unbewertetes Labor
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂźgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.8 (9 Bewertungen)von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: VorschauS.P. Jain Institute of Management and Research
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumQueen Mary University of London
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
âEs ist eine groĂartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.â
Jennifer J.
Lernender seit 2020
âBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.â
Larry W.
Lernender seit 2021
âWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.â
Chaitanya A.
âMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.â
Bewertungen von Lernenden
4.7
19 Bewertungen
- 5 stars
73,68Â %
- 4 stars
26,31Â %
- 3 stars
0Â %
- 2 stars
0Â %
- 1 star
0Â %
Zeigt 3 von 19 an
RR
5
GeprĂźft am 10. Juli 2025
Really helped me see and understand what analysis of data looks like.
D
4
GeprĂźft am 3. Apr. 2024
I am currently on course 3 of the specialization, and I am finding all of the material to be very useful on my job.
TR
5
GeprĂźft am 21. Apr. 2024
very helpful in developing our skills in every possible way
Neue KarrieremĂśglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten â 100 % online
SchlieĂen Sie sich mehr als 3.400Â Unternehmen in aller Welt an, die sich fĂźr Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prßfungsmodus belegen, kÜnnen Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, mßssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prßfung erwerben. Wenn Sie die Prßfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet mĂśglicherweise keine PrĂźfungsoption. Sie kĂśnnen stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle UnterstĂźtzung beantragen.
Der Kurs bietet mÜglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option kÜnnen Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben kÜnnen.
Wenn Sie sich fĂźr den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefĂźgt - von dort aus kĂśnnen Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen mĂśchten, kĂśnnen Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kßndigen kÜnnen. Danach gewähren wir keine Rßckerstattung, aber Sie kÜnnen Ihr Abonnement jederzeit kßndigen. Siehe unsere vollständigen Rßckerstattungsbedingungen.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂźtzung verfĂźgbar,
š Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂźr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.