In diesem Kurs werden die grundlegenden Wahrscheinlichkeits- und Statistikkonzepte vorgestellt, die in der elementaren Datenanalyse verwendet werden. Der Kurs richtet sich an Studenten, die ĂĽber eine mathematische Ausbildung auf Junior- oder Senior-College-Niveau verfĂĽgen, einschlieĂźlich Arbeitskenntnissen in Infinitesimalrechnung. Ein kleiner Teil der linearen Algebra und der Programmierung ist fĂĽr den Kurs nĂĽtzlich, aber nicht erforderlich.
Mathematische Biostatistik Boot Camp 1
Mathematische Biostatistik Boot Camp 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik fĂĽr Data Science
Dozent: Brian Caffo, PhD
82.519 bereits angemeldet
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4.4
(513Â Bewertungen)
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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94%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Allgemeine Statistik
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Mathematische Theorie & Analyse
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik fĂĽr Data Science
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Sie sind im Begriff, ein intensives und anspruchsvolles Eintauchen in die Welt der mathematischen Biostatistik zu erleben. In den nächsten Wochen werden Sie etwas über Wahrscheinlichkeit, Erwartungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, Konfidenzintervalle, Bootstrapping, binomische Proportionen und vieles mehr lernen. Modul 1 behandelt Experimente, Wahrscheinlichkeit, Variablen, Massenfunktionen, Dichtefunktionen, kumulative Verteilungsfunktionen, Erwartungen, Variationen und Vektoren.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 LektĂĽren2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt die bedingte Wahrscheinlichkeit, die Bayes-Regel, die Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Asymptotik. Dies sind die grundlegenden Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese SchlĂĽsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt Konfidenzintervalle, Bootstrapping und Plotting. Dies sind zentrale Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese SchlĂĽsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt Binomialproportionen und Logarithmen. Dies sind zentrale Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese SchlĂĽsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (87 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich fĂĽr Mathematik und Logik interessieren
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
Northeastern University
University of Pennsylvania
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.4
513 Bewertungen
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FT
4
GeprĂĽft am 21. Jan. 2022
I like really course content but it would be better to add exlaination for quiz (especially when initial answer is wrong, now student can only see explainations when answer question right)
JB
5
GeprĂĽft am 9. Juli 2017
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
MC
4
GeprĂĽft am 31. Aug. 2017
The content is in-depth and the instructor is knowledgeable, but the quiz demands a quite wide knowledge base and does not provide feedback.
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