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Building Applications with DeepSeek

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Building Applications with DeepSeek

Board Infinity
Mirza Rahim Baig

Dozenten: Board Infinity

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Build AI-powered applications using DeepSeek’s API, local setup, and developer tools for real-world software solutions.

  • Create intelligent agents and bots using embeddings, RAG pipelines, and task-based automation workflows.

  • Apply DeepSeek across the software development lifecycle to generate code, fix errors, and enhance test coverage.

  • Implement end-to-end AI development workflows using DeepSeek by combining setup, generation, evaluation, and deployment strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Engineering Tools
  • Kategorie: Technology Strategies
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Agentic systems

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module lays the groundwork for developers to begin working with DeepSeek, offering a clear understanding of the platform’s key capabilities, model offerings, and integration pathways. It begins with an introduction to DeepSeek's position in the AI ecosystem, highlighting its performance advantages, cost efficiency, and transparency compared to other AI solutions. Learners will explore how to access DeepSeek through various channels—such as web apps, APIs, and local instances—and gain insight into different model types like V3, R1, and Janus Pro. The module also addresses common misconceptions around DeepSeek’s origin, security, and licensing, enabling developers to make informed decisions. By the end of this module, learners will be fully equipped to explore and engage with DeepSeek for technical use.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

This module guides learners through the process of integrating DeepSeek into real-world applications, showcasing its adaptability across a range of development environments. Beginning with a breakdown of how to interact with DeepSeek models programmatically, the module dives into use cases like text generation, summarization, and agent-based workflows. Learners will explore how to connect DeepSeek with mobile apps, web services, automation platforms, and custom toolchains. The lessons focus on API usage, prompt engineering techniques, latency considerations, and design best practices. By the end of this module, developers will be equipped to confidently embed DeepSeek’s capabilities into end-to-end application workflows and deliver AI-powered functionality at scale.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

This final module focuses on extracting strategic value from DeepSeek through real-world case studies and high-impact implementation patterns. Learners will explore how organizations across industries—from finance to education—are using DeepSeek to drive innovation, automate workflows, and enhance user experiences. The module emphasizes practical insights, such as overcoming integration challenges, measuring ROI, and aligning AI solutions with business goals. In addition, it addresses frequently asked questions and offers guidance for continued learning and experimentation. By the end, learners will have a clear roadmap for applying DeepSeek effectively in diverse contexts and driving measurable outcomes.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Lektüren5 Aufgaben

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