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Generative AI Applications with Amazon Bedrock

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Generative AI Applications with Amazon Bedrock

Morgan Willis
Russell Sayers
Alex G.

Dozenten: Morgan Willis

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Knowledge Base Development

  • Agent Orchestration

  • RAG Implementation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Cloud API
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative AI for Developers (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In this module, you will explore how to improve generative AI responses using Amazon Bedrock Knowledge Bases with retrieval-augmented generation (RAG). You will learn to parse and chunk content, integrate document storage, and use APIs to query structured knowledge. The module also introduces prompt management and prompt flows, enabling you to design dynamic AI workflows. Through labs and demos, you will build applications that ask questions, process responses, and chain prompts in real-world use cases.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe

This module dives into Amazon Bedrock Agents and how they automate tasks using agent instructions, actions, tools, and session memory. You will learn to create conversational flows, use inline and collaborative agents, and extend capabilities with Lambda functions. The module also covers the Converse API for building interactive applications with tool use and dynamic context management. Hands-on labs guide you through building agent-powered apps, such as booking systems and workflow automation solutions.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

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Dozenten

Morgan Willis
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