This LLM Fine-Tuning course equips you with the skills to optimize and deploy domain-specific large language models for advanced Generative AI applications. Begin with foundational concepts—learn supervised fine-tuning, parameter-efficient methods (PEFT), and reinforcement learning with human feedback (RLHF). Master data preparation, hyperparameter tuning, and key evaluation strategies. Progress to implementation using LLM frameworks and libraries, and apply best practices for model selection, bias monitoring, and overfitting control. Conclude with hands-on demos—fine-tune Falcon-7B and build an image generation app using LangChain and OpenAI DALL·E.
LLM Fine-Tuning and Customization Training
LLM Fine-Tuning and Customization Training
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung LLM Application Engineering and Development Certification
Dozent: Priyanka Mehta
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Fine-tune LLMs using supervised learning, PEFT, and RLHF techniques
Prepare and structure datasets for efficient model training
Optimize model accuracy with hyperparameter tuning and bias checks
Build real-world GenAI apps with fine-tuned models like Falcon-7B and DALL·E
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: OpenAI
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung LLM Application Engineering and Development Certification
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Explore the foundations of LLM fine-tuning in this comprehensive module. Learn core principles of large language model (LLM) fine-tuning, from supervised and parameter-efficient methods (PEFT) to reinforcement learning with human feedback (RLHF). Gain hands-on experience in data preparation and hyperparameter tuning through real-world demos to optimize GenAI performance.
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13 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Master LLM fine-tuning evaluation and deployment in this hands-on module. Learn to optimize and assess fine-tuned models, explore key libraries and frameworks, and implement best practices for data preparation, model selection, and bias monitoring. Apply concepts in real-time through demos including tuning Falcon-7B and building an AI image generation app with LangChain and DALL·E.
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10 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Start by understanding the basics of large language models and their architecture. Then explore fine-tuning techniques like supervised learning, PEFT, and RLHF using tools such as Hugging Face, LangChain, and frameworks like PyTorch.
The time required depends on model size, dataset, and infrastructure. Fine-tuning smaller models can take a few hours, while larger models like Falcon-7B may require several days on high-performance GPUs.
A hands-on course that covers LLM architecture, fine-tuning methods, and real-world deployment—such as Generative AI programs with practical demos on Hugging Face and LangChain, is ideal for mastering LLMs.
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