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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.0

(465 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Continuous Monitoring
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Software Development Methodologies
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Automation

Wichtige Details

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google Cloud zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module provides the overview of the course

Das ist alles enthalten

1 Video

This module identifies ML practitioners' pain points before exploring the concept of DevOps in ML. You're introduced to the three phases of the ML lifecycle and automating the ML process.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe

This module explores what Vertex AI is and why a unified platform matters.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 App-Element

Summary

Das ist alles enthalten

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Dozent

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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AM
5

Geprßft am 12. März 2021

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5

GeprĂźft am 7. Juli 2021

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4

GeprĂźft am 15. Feb. 2021

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