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Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen
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TOP-LEHRKRAFT

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(526 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
FĂĽr Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
1 Stunde zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie Beziehungen in Datensätzen

  • Annahmen des Regressionsmodells ermitteln

  • Lineare und logistische Regression mit Python durchfĂĽhren

  • Bewertung und Interpretation von Praxismodellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Ăśberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Analyse der Varianz
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Statistische Analyse

Wichtige Details

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27 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Zunächst lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Erstellung von Regressionsmodellen kennen, von der Festlegung Ihrer Annahmen bis zur Interpretation Ihrer Ergebnisse. Als Nächstes werden Sie die beiden Haupttypen der Regression kennenlernen: die lineare und die logistische Regression. Sie erfahren, wie Datenexperten die lineare und logistische Regression einsetzen, um verschiedene Arten von Geschäftsproblemen zu lösen.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 LektĂĽren4 Aufgaben2 Plug-ins

Sie werden erkunden, wie Sie Modelle verwenden können, um komplexe Datenbeziehungen zu beschreiben. Sie werden sich auf Korrelationsbeziehungen konzentrieren. Anschließend erstellen Sie ein einfaches lineares Regressionsmodell in Python und interpretieren Ihre Ergebnisse.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 LektĂĽren5 Aufgaben5 Unbewertete Labore

Nach der einfachen Regression werden Sie zu einem komplexeren Regressionsmodell ĂĽbergehen: der multiplen linearen Regression. Sie werden sehen, wie die multiple Regression bei jedem Schritt des Modellierungsprozesses auf der einfachen linearen Regression aufbaut. AuĂźerdem erhalten Sie eine Vorschau auf einige SchlĂĽsselthemen des maschinellen Lernens: Auswahl, Ăśberanpassung und der Kompromiss zwischen Verzerrung und Varianz.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 LektĂĽren5 Aufgaben3 Unbewertete Labore2 Plug-ins

Sie werden auf Ihrem Vorwissen ĂĽber Hypothesentests aufbauen, um zwei weitere statistische Tests zu untersuchen: Chi-Quadrat und Varianzanalyse (ANOVA). Sie werden lernen, wie Datenexperten diese Tests zur Analyse verschiedener Datentypen verwenden. SchlieĂźlich werden Sie zwei Arten von Chi-Quadrat-Tests sowie einseitige und zweiseitige ANOVA-Tests durchfĂĽhren.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 LektĂĽren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Sie werden die binomiale logistische Regression untersuchen, eine Art der Regressionsanalyse, die Daten in zwei Kategorien klassifiziert. Sie werden lernen, wie Sie ein binomiales logistisches Regressionsmodell erstellen und wie Datenexperten diese Art von Modell verwenden, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 LektĂĽren5 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Zum Abschluss des Kurses erstellen Sie ein Regressionsmodell zur Analyse eines Datensatzes fĂĽr ein Arbeitsplatzszenario.

Das ist alles enthalten

5 Videos10 LektĂĽren4 Aufgaben6 Unbewertete Labore

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Lernender seit 2018
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