Politecnico di Milano
Vertrauenswürdige KI für das Gesundheitsmanagement
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Vertrauenswürdige KI für das Gesundheitsmanagement

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(61 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Bewertung der Gesundheit
  • Kategorie: Verifizierung und Validierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Datenethik

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Gesundheitssektor drastisch zu verändern. Um die Vorteile zu maximieren und unbeabsichtigte negative Folgen abzumildern, hat die hochrangige Expertengruppe der Europäischen Kommission für Künstliche Intelligenz einen Rahmen für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz vorgeschlagen. Dieses Modul bietet einen Überblick über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, vertrauenswürdige KI und die Themen, die in den folgenden Modulen ausführlicher behandelt werden.

Das ist alles enthalten

1 Video

In den späteren Modulen des Kurses wird ein gewisses Grundwissen über künstliche Intelligenz vorausgesetzt, das in diesem Modul eingeführt wird. Die Einführung wird sich auf sehr hochrangige Konzepte konzentrieren und frei von Formeln sein. Zunächst werden wir den Begriff "künstliche Intelligenz" (oder kurz KI) klären und einen historischen Überblick darüber geben, wie KI im Gesundheitswesen angewendet wurde und wie sich diese Anwendung im Laufe der Zeit verändert hat. Wir gehen auch auf mögliche Anwendungen von KI im Gesundheitswesen ein und zeigen, welchen Herausforderungen KI-Systeme häufig gegenüberstehen. Schließlich gehen wir auf einige der Möglichkeiten ein, wie KI-Systeme für menschliche Nutzer verständlich gemacht werden können.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Aufgaben

Dieses Modul ist eine Einführung in die vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz. Zunächst stellen wir die Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI vor, insbesondere die ethischen Kernprinzipien für vertrauenswürdige KI-Systeme und die wichtigsten Anforderungen für deren Umsetzung. Anschließend werfen wir einen Blick auf Z-Inspection®, ein Verfahren zur Bewertung vertrauenswürdiger KI in der Praxis.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Aufgaben

In diesem Modul werden wir uns drei verschiedene Fallstudien ansehen, um Beispiele für die Anwendung von KI im Gesundheitswesen zu sehen und zu erfahren, wie vertrauenswürdige KI-Bewertungen in der Praxis aussehen können.

Das ist alles enthalten

3 Videos

In diesem Modul rekapitulieren wir den Kursinhalt und geben praktische Empfehlungen für die Bewertung und Implementierung von KI-Systemen im Gesundheitswesen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (22 Bewertungen)
Marco Brambilla
7 Kurse21.389 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4

Geprüft am 20. Mai 2025

AB
5

Geprüft am 3. Nov. 2024

NL
5

Geprüft am 31. Mai 2025

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Häufig gestellte Fragen