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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

87.626 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,584 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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4.8

(2,584 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Business Metriken
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Werbung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Statistische Analyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Jupyter
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Datenmodellierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing Planung
Kategorie: Vertriebspipelines
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Werbung
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Social Media-Kampagnen

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse29.300 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse37.493 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse900.752 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)