University of Colorado Boulder
Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics
University of Colorado Boulder

Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics

Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse. Nutzen Sie Daten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Dozenten: Manuel Laguna

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4.4

(2,078 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Datenanalyse

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen

  • Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden

  • Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden

  • Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: SQL
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Organisatorische Struktur
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme

  • Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln

  • Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Prozess-Optimierung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marktanalyse

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die Herausforderungen bei der Präsentation von Analyseergebnissen vor Entscheidungsträgern

  • Bewerten Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Kommunikationsmethoden zur Vermittlung von Analyseergebnissen an ein nichttechnisches Publikum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine gut strukturierte und überzeugende Präsentation, in der Sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse aus dem Analyseprojekt präsentieren

  • Entwerfen und Anpassen von prädiktiven Analysemodellen für die Kreditklassifizierung und Verlustvorhersage

  • Entwicklung von Empfehlungen für die Allokation von Investmentfonds auf der Grundlage von Clustering und simulationsbasierten Optimierungstechniken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Business-Kommunikation
Kategorie: Datenmanipulation

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Dozenten

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Kurse103.094 Lernende
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse53.862 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)