University of Michigan
Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

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University of Michigan

Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

22.090 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3

(896 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.3

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Monate
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Qualitative Forschung
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Statistisches Programmieren
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Umfragen
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Statistische Software
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Datenqualität

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Big Data
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Stichproben (Statistik)

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Erhebung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Umfragen
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 517 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Stata
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: R-Programmierung

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs33.859 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse47.713 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse13.630 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
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