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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep
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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

4.406 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(83 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Google Analytics
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Advertising Campaigns
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Data Analysis

Wichtige Details

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Marketing Analytics Foundation

Marketing Analytics Foundation

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Presentations
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Paid media
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Brand Awareness
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Registration
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Statistical Methods

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Marketing Planning
Marketing Analytics with Meta

Marketing Analytics with Meta

KURS 413 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Data Integration

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Lernender seit 2018
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