Northwestern University
Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

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Northwestern University

Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

Kevin Lynch

Dozent: Kevin Lynch

37.851 bereits angemeldet

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4.8

(983 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technische Berechnungen
  • Kategorie: Technische Analyse
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Kontrollsysteme
  • Kategorie: Maschinenwesen
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Computergestützte Logik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Matlab
  • Kategorie: Mathematische Modellierung

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Matlab
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technik
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Angular

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Trigonometrie

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Maschinenwesen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Virtuelle Umgebung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Schätzung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matlab
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse85.819 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen