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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Deep learning, Apprentissage supervisé, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Apprentissage par renforcement, Agents IA génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), OpenAI, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      63 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Deep learning, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Data mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Analysis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Apprentissage automatique, Science des données, Deep learning, Intelligence artificielle, Renforcement de l'esprit d'équipe, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réflexion stratégique, Évaluation des besoins, Gestion de l'ingénierie, Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse d'images

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      961 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique, Biologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Matlab, Apprentissage par renforcement, Neurologie, Modélisation mathématique, Modèle de réseau, Pensée informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Traitement des données, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…162

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • IBM AI Engineering: IBM
    • Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
    • Apprentissage automatique: University of Washington
    • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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