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    Explorez le catalogue de cours Python

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, NumPy, Matplotlib, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Create Your First Python Program From UST

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Analyse des Données, Langage de requête, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Traitement des transactions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Modélisation prédictive, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Data mining, IA générative, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Opérations cybernétiques, Réponse aux incidents, Autorisation (informatique), Cybersécurité, Interface de ligne de commande, Chasse aux cybermenaces, Contrôle continu, Cadre ATT&CK de MITRE, Scripting, Accès aux données, Moniteur du système, Sécurité réseau, Détection des menaces, Automatisation des technologies de l'information, Cyber Threat Intelligence, Détection et prévention des intrusions, Programmation en Python, Modélisation des menaces, Sécurité des points finaux, Surveillance du réseau

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      503 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Cloud Computing, HTML et CSS, Déploiement des applications, Compétences en matière d'entretien, Node.js, Architecture de l'informatique en nuage, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Kubernetes, Istio, Ingénierie de requête, Tests unitaires, React Redux, OpenShift, Services en nuage, Jupyter, Développement Web complet, Côté serveur, Architecture logicielle

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Exploration de texte, Modèle de réseau, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Scripting, Importation/exportation de données, Outils de développement de logiciels, Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation en Python, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    1234…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Apprentissage automatique avec Python: IBM
    • Create Your First Python Program From UST: Coursera Project Network
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Science des données IBM: IBM
    • Python pour la cybersécurité: Infosec
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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