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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Cloud Computing, Science des données, Deep learning, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Data mining, Analyse des Données, Maîtrise des données, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Manipulation des données, Données non structurées, Logiciel de Visualisation de Données, Exploration de texte, NumPy, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Visualisation scientifique, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse du réseau, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Tokyo

      Infographie interactive

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Concevoir, Animation et conception de jeux, Techniques d'infographie, Interface utilisateur (UI), Infographie, Conception technique, Algorithmes, Conception interactive, Visualisation (infographie), Simulations

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      306 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'information, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Réseaux informatiques, Systèmes d'Exploitation, Stockage des données, Architecture matérielle, Matériel informatique, Systèmes de fichiers, Logiciel système, Mise en réseau générale, Logiciels système, Systèmes informatiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Applications en nuage, Traitement des données, Réalité augmentée, Déploiement des applications, IBM Cloud, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation (infographie), Tensorflow, Analyse d'images

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Dépannage du matériel, Installation du logiciel, Technologies de l'information, Microsoft Windows, Support technique, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Linux, Réseaux informatiques, Assistance bureautique, Documentation du logiciel, Systèmes d'Exploitation, Matériel informatique, Employé(e) du centre d’assistance, Documentation technique, Architecture des ordinateurs, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      160 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, Gestion de la sécurité, Risque cybernétique, Stratégie de cybersécurité, Cyber-attaques, Analyse du réseau, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Contrôles de sécurité, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Assurance de l'information

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Théorie des graphes, Vision par ordinateur, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Ingénierie de l'automatisation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Composants électroniques, Visualisation (infographie), Algorithmes, Imagerie médicale, Infographie, Réduction de dimensionnalité, Théorie des couleurs, modélisation 3D, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Estimation, Photographie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Data wrangling, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Visualisation de Données, Knitr, Analyse de régression, La programmation en R, Tracé (graphique), Rmarkdown

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Infographie interactive: The University of Tokyo
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Fondements de la cybersécurité: Google
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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