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    • Data Analytics

    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Nettoyage des données, Éthique des données, Gestion des données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Accès aux données, Bases de données, SQL, Collecte de données, Qualité des données, Gestion des métadonnées, Sécurité des données, Google Sheets, Données non structurées

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Northeastern University

      Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Python Programming

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Analytics on AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Analyse des Données Comptables

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Manipulation des données, SQL, Exploration de texte, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analytique, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Compétences analytiques, Macros Excel, Apprentissage supervisé, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      564 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      Association of International Certified Professional Accountants

      Introduction à l'analyse des données pour les professionnels de la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Définition du champ d'application du projet, Business Analytics, Données financières, Maîtrise des données, Conception du projet, Mise en œuvre du projet, Stratégie en matière de données, Compétences analytiques, Données non structurées

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Analytics in Healthcare Management and Administration

      Compétences que vous acquerrez: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Health Care, Care Coordination, Patient Coordination, Complex Problem Solving, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de santé, Nettoyage des données, Analyse des Données, Compilation des données, Modélisation des données, Gestion des données, Informatique de santé, Validation des données, Gestion de l'information sur la santé, Connaissance du secteur de la santé, Qualité des données, Analytique, Soins de santé, Gestion des métadonnées, Extrait, Intégration de données, Dictionnaire de données, Taxonomie, Cartographie des données, Gouvernance des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      270 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Dashboard, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Marketing Strategies, Marketing, Data Visualization Software, Analytics, Customer Insights, Market Research, Data Analysis, Analytical Skills

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Analyse statistique, Analyse des Données, Informatique distribuée, SQL, Présentations, Apache Spark, Qualité des données, Conception de la base de données, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), JSON, Examen par les pairs, Tests A/B, Storytelling de données, Statistiques descriptives, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Modélisation des données, Conception de la base de données, SQL, Qualité des données, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Gestion des paquets et des logiciels, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, La programmation en R, Ggplot2, Tidyverse (Package R), structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse du réseau, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, NumPy, Matplotlib, Manipulation des données, Visualisation (infographie), Théorie des graphes, Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Visualisation scientifique, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…631

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
    • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
    • Analyse des Données Comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction à l'analyse des données pour les professionnels de la comptabilité: Association of International Certified Professional Accountants
    • Analytics in Healthcare Management and Administration: Northeastern University
    • Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données: University of California, Davis
    • Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards: Coursera Instructor Network
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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