• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • U

      University of California San Diego

      Science des données sans code

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Installation du logiciel, Manipulation des données, Science des données, Méthodes statistiques, Big Data, Apprentissage non supervisé, Data mining, Analyse prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Modélisation prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Compétences essentielles pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Storytelling de données, Autorisation (informatique), Conception centrée sur l'utilisateur, Normes et conduite éthiques, Cybersécurité, Présentation des données, Sécurité des données, Rapports statistiques, Éthique des soins de santé, Assurance de l'information, Visualisation interactive des données, Visualisation (infographie), Communication technique, Visualisation de Données, Authentifications, Conception de l'expérience utilisateur, Cyber-attaques

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Méthodes statistiques, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Analyse du réseau, Biologie moléculaire, Informatique de santé, Analyse d'images, Bioinformatique, Probabilités et statistiques, Éthique des soins de santé, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Médecine de précision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Informations d'identification personnelle, Protection de l'information, Sensibilisation à la diversité, Sécurité des données, Gouvernance des données, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales, Partage des données, Big Data, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Propriété intellectuelle, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Science des données pratique avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Visualisation interactive des données, Intégration de données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Communication technique, Analyse de régression, Matlab, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Réduction de dimensionnalité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Calculs, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, NumPy, Visualisation (infographie)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      854 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Manipulation des données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Web scraping, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Big Data, Gouvernance des données, Jupyter, structures de données, Procédure stockée, Magasin de données, Entreposage de données, Extrait, Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Présentations, Maîtrise des données, Présentation des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Apache Hadoop, Analyse statistique, Big Data, Qualité des données, Microsoft Excel, Apache Spark, Diagrammes de dispersion, Importation/exportation de données, Data mining, Entreposage de données, Cartes des arbres, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Apache Hive

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La science des données dans la vie réelle

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Science des données, Analyse statistique, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Qualité des données, Communication technique, Tests A/B, Prise de décision fondée sur les données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données sans code: University of California San Diego
    • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Éthique de la science des données: University of Michigan
    • Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
    • IBM Data Management: IBM
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera