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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Plotly, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Gestion des fichiers, Jupyter, Restful API, Web scraping, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Cloud Computing, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Machine Learning, R Programming, Statistical Methods, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Science des données, Tracé (graphique), La programmation en R, Plotly, Contrôle des versions, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Nettoyage des données, Analyse statistique, Knitr, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Dépliant (logiciel)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, GitHub, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Maîtrise des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Cloud Computing, Examen par les pairs, Conception de la base de données, SQL, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Bases de données, Big Data, Data mining, Jupyter, Langage de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Communication, Business, Storytelling de données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Compétences analytiques, Conception du projet, Gestion des flux de travail

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Statistical Methods, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Modeling

      Préparer un diplôme

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, NumPy, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Théorie des graphes, Modèle de réseau, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Traitement des transactions, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, SQL, Jupyter, Bases de données, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien, Logiciel Tableau, Présentations, Maîtrise des données, Storytelling de données, Validation des données, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Ggplot2, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      169 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données IBM: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Fondements de la science des données: Google
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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