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LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Statistiques descriptives, Data wrangling, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, NumPy, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur les données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Tracé (graphique), Produits dérivés, Statistiques, Probabilité, Science des données, Mathématiques générales, Géométrie, Graphique, Algèbre, Analyse des Données, Calculs, Arithmétique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Manipulation des données, Modélisation mathématique, Statistiques descriptives, NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Probabilité, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Analyse numérique, Jupyter, Calculs, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, SQL, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Web scraping, Procédure stockée, Statistiques, Bases de données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Programmation en Python, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Modélisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Validation des données, Tableau de bord, Schéma en étoile, Formules Excel, Prise de décision fondée sur les données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Stockage des données, Présentation des données, Power BI, Microsoft Copilot, Analyse des Données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Recherche quantitative, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Collecte de données, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Probabilité, Analyse de régression, Analyse des Données, Analyse statistique
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, SQL, Modélisation des données, Conception de la base de données, Qualité des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Langage de requête
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Jupyter, Automatisation, Web scraping, Programmation en Python, Seaborn
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Modélisation des données, Examen par les pairs, Qualité des données, Science des données, Compétences analytiques, Modélisation prédictive, Data mining, Jupyter, Commentaires des utilisateurs, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité, Nettoyage des données, Engagement des parties prenantes
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Data Science Foundations: University of London
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
- Introduction aux statistiques: Stanford University
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Science des données appliquée: IBM