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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      465 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Cartes de chaleur, Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Plotly, Information et technologie géospatiales, Matplotlib, Graphiques en boîte, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Histogramme, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Java, Test de logiciels, Programmation en Python, Nettoyage des données, Environnements de développement intégré, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Programmation informatique, Développement du programme, Conception orientée objet, Pensée informatique, Principes de programmation, Tests unitaires, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Applying Python for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Théorie des graphes, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse du réseau, Visualisation statistique, NumPy, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Modèle de réseau, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Git (Système de contrôle des versions), Test de logiciels, Scripting, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Programmation informatique, Développement Web, Algorithmes, structures de données, Environnement de développement, Jupyter, Contrôle des versions, Langages de script, Principes de programmation, Tests unitaires, GitHub

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      205 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Programmation Statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données, Jupyter, Matplotlib, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction aux scripts en Python

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Installation du logiciel, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Analyse des Données, Scripting, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Stockage des données, Cartographie des données, structures de données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Intégration de données, Environnement de développement, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Learn Python: Scrimba
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Principes de base de la programmation en Python : Microsoft
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Google Advanced Data Analytics: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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