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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Matplotlib, Théorie des graphes, Manipulation des données, Analyse du réseau, Données non structurées, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, NumPy, Modèle de réseau, Visualisation scientifique, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Exploration de texte, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Linux, Dépannage du matériel, Documentation technique, Employé(e) du centre d’assistance, Installation du logiciel, Assistance bureautique, Microsoft Windows, Matériel informatique, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Architecture des ordinateurs, Documentation du logiciel, Réseaux informatiques, Technologies de l'information, Communication technique, Support technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      160 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Logiciel système, Logiciels système, Matériel informatique, Systèmes de fichiers, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Stockage des données, Systèmes informatiques, Réseaux informatiques, Architecture matérielle, Technologies de l'information, Mise en réseau générale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Théorie des couleurs, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Composants électroniques, Estimation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie de l'automatisation, Visualisation (infographie), Deep learning, Photographie, Infographie, modélisation 3D, Réalité virtuelle, Analyse d'images, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      214 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Jupyter, Automatisation, Web scraping, Programmation en Python, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, La programmation en R, Cloud Computing, GitHub, SQL, Modélisation des données, Maîtrise des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Science des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Data mining, Procédure stockée, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Analyse de valeur et de rentabilité

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Développement du programme, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Conception technique, Débogage, Programmation informatique, Vérification et validation, Logique computationnelle, Conception et mise en œuvre du système, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, SQL, Modélisation des données, Conception de la base de données, Qualité des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Commandes Linux, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, La programmation en R, Modélisation statistique, Unix, Bioinformatique, Science des données, Biostatistique, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Analyse des Données, Analyse statistique, Biologie moléculaire, Pensée informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Applications en nuage, Apprentissage automatique, Deep learning, Réalité augmentée, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Visualisation (infographie), Programmation informatique, Tensorflow, IBM Cloud

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…456…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Science des données appliquée: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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