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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      464 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Learn Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, structures de données, Java, Test de logiciels, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Débogage, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Programmation informatique, Eclipse (Logiciel), Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Pensée informatique, Conception orientée objet, Logiciel de Visualisation de Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Tests unitaires

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Matplotlib, Théorie des graphes, Manipulation des données, Analyse du réseau, Données non structurées, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, NumPy, Modèle de réseau, Visualisation scientifique, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Exploration de texte, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction aux scripts en Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, Stockage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cartographie des données, Scripting, Intégration de données, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Principes de programmation, Environnement de développement, Traitement des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Matplotlib, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Plotly, SQL, Maîtrise des données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Modélisation prédictive, Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Visualisation de Données, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python et statistiques pour l'analyse financière

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Inférence statistique, Manipulation des données, Analyse des risques, Négociation financière, Méthodes statistiques, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Données financières, Modélisation financière, Analyse statistique, Jupyter

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Matplotlib, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse statistique, Programmation Statistique, Analyse de régression

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, GitHub, Test de logiciels, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Git (Système de contrôle des versions), Débogage, Programmation en Python, Scripting, Jupyter, Développement Web, Langages de script, Programmation orientée objet (POO), Contrôle des versions, Programmation informatique, Principes de programmation, Environnement de développement, Tests unitaires

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Test de logiciels, Flask (Framework Web), Développement d'applications, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Applications Web, Guides de style, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Principes de programmation, Tests unitaires, IBM Cloud

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1234…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Learn Python: Scrimba
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Introduction aux scripts en Python: Rice University
    • Science des données IBM: IBM
    • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Principes de base de la programmation en Python : Microsoft
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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