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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Tableau de bord, Science des données, GitHub, Bases de données relationnelles, Statistiques descriptives, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Web scraping, Bases de données, SQL, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Automatisation, Analyse des Données, Jupyter, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Analytics on AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      Edureka

      MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, IBM Cognos Analytics, MySQL, Gestion des bases de données, Pipelines de données, Web scraping, SQL, Flux d'air Apache, Conception de la base de données, Commandes Linux, Entreposage de données, Apache Kafka, Jupyter, Magasin de données, Réseautage professionnel, Extrait, Bash (langage de script), IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Python Programming

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction to Data Analytics in Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Data Management, Data Governance, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services, Big Data, Cloud Storage, Data Analysis, Data Warehousing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Analyse avancée des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse des risques, Business Analytics, Modélisation des données, Nettoyage des données, Bases de données, Prise de décision, Analytique, Storytelling de données, Big Data, Stockage des données, Analyse des Données, Gouvernance des données, Présentation des données, Analyse prédictive, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation prédictive, Technologies de stockage des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Dashboard, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Marketing Strategies, Marketing, Data Visualization Software, Analytics, Customer Insights, Market Research, Data Analysis, Analytical Skills

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Analytics in Healthcare Management and Administration

      Compétences que vous acquerrez: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Health Care, Care Coordination, Patient Coordination, Complex Problem Solving, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Apache Spark, Pipelines de données, Conception de la base de données, Bases de données, Qualité des données, Analyse statistique, Examen par les pairs, Tests A/B, Storytelling de données, SQL, Présentations, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Analyse des Données, Langage de requête, Gouvernance des données, JSON, Informatique distribuée

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • A

      Association of International Certified Professional Accountants

      Introduction à l'analyse des données pour les professionnels de la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Données non structurées, Maîtrise des données, Définition du champ d'application du projet, Stratégie en matière de données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Données financières, Analyse des Données, Conception du projet, Mise en œuvre du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…567…631

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
    • MySQL for Data Analytics and Business Intelligence: Edureka
    • IBM Data Engineering: IBM
    • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
    • Introduction to Data Analytics in Google Cloud: Google Cloud
    • Analyse avancée des entreprises: University of Colorado Boulder
    • Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards: Coursera Instructor Network
    • Analytics in Healthcare Management and Administration: Northeastern University
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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