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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Web scraping, Manipulation des données, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Collecte de données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      Applying Python for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Débogage, Environnements de développement intégré, Test de logiciels, Contrôle des versions, Algorithmes, Programmation informatique, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Développement Web, structures de données, Scripting, Programmation en Python, Principes de programmation, Environnement de développement, Tests unitaires, GitHub, Langages de script, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Programmation informatique, Documentation du logiciel, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Gestion des fichiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Web scraping, TCP/IP, Capture des données, Importation/exportation de données, Protocoles réseau, Accès aux données, JSON, Services web, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Environnement de développement, HyperText Markup Language (HTML), Restful API, EXtensible Markup Language (XML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Gestion des paquets et des logiciels, Flask (Framework Web), Intelligence artificielle, Programmation en Python, Tests unitaires, Principes de programmation, Développement d'applications, Applications Web, IBM Cloud, Déploiement des applications, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Guides de style

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Compétences que vous acquerrez: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      891 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Débogage, Analyse du réseau, Test de logiciels, Routage de réseau, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Algorithmes, Stockage des données, Programmation informatique, Développement du programme, Modèle de réseau, Ingénierie d'essai, Bioinformatique, structures de données, Cas de test, Pensée informatique, Principes de programmation, Épidémiologie, Tests de développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Gestion des problèmes, Algorithmes, Développement du programme, Programmation informatique, Animation et conception de jeux, Développement de jeux vidéo, Génie logiciel, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception de jeux, Développement d'applications, Programmation en Python, Essais fonctionnels, Planification des tests, Pseudo-code

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      233 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux principes fondamentaux de Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Manipulation des données, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Scripting, Langages de script

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      206 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Python Scripting

      Compétences que vous acquerrez: Command-Line Interface, Scripting, IT Automation, Computer Programming Tools, Python Programming

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…567…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Principes de base de la programmation en Python : Microsoft
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • Utiliser Python pour accéder aux données Web: University of Michigan
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo: University of Alberta

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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