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    • Data Analytics

    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • A

      Association of International Certified Professional Accountants

      Introduction à l'analyse des données pour les professionnels de la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Maîtrise des données, Données financières, Informatique décisionnelle, Définition du champ d'application du projet, Business Analytics, Stratégie en matière de données, Compétences analytiques, Analyse des Données, Mise en œuvre du projet, Prise de décision fondée sur les données, Conception du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Analyse du réseau, Pandas (paquetage Python), Données non structurées, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Traitement des données, Modèle de réseau, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction to Data Analytics in Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Data Management, Data Governance, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services, Big Data, Cloud Storage, Data Analysis, Data Warehousing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      119 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Examen par les pairs, SQL, Analyse statistique, JSON, Informatique distribuée, Présentations, Analyse exploratoire des données (AED), Pipelines de données, Storytelling de données, Bases de données, Qualité des données, Statistiques descriptives, Apache Spark, Lacs de données, Conception de la base de données, Visualisation de Données, Résolution de problèmes complexes, Langage de requête, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Analytics in Healthcare Management and Administration

      Compétences que vous acquerrez: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Health Care, Care Coordination, Patient Coordination, Complex Problem Solving, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Examen par les pairs, GitHub, Gestion des bases de données, Maîtrise des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Science des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Data mining, Modélisation des données, Bases de données, Jupyter, Big Data, Langage de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Gestion des processus d'entreprise, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle, Informatique décisionnelle, Mesure de la performance, Tableau de bord, Schéma en étoile, Bases de données, MicroStrategy, Business Analytics, Entreposage de données, Systèmes de gestion de bases de données, Systèmes d'aide à la décision, Extrait, Conception de la base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Intégration de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Data Analytics Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Analysis, Data Analysis, Analytics, Business Requirements, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Engagement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      87 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, Pandas (paquetage Python), structures de données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Modélisation prédictive, Web scraping, Présentation des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Prise de décision fondée sur les données, Logiciel de Visualisation de Données, Seaborn, Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des Données, Plotly, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Validation des données, Qualité des données, Intégrité des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse des Données, Nettoyage des données, Transformation de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…678…638

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Introduction à l'analyse des données pour les professionnels de la comptabilité: Association of International Certified Professional Accountants
    • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
    • Introduction to Data Analytics in Google Cloud: Google Cloud
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Analytics in Healthcare Management and Administration: Northeastern University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Entreposage de données pour l'informatique décisionnelle: University of Colorado System
    • Data Analytics Foundations: DeepLearning.AI
    • IBM Data Management: IBM

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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