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    Cours d'analyse de données en ligne

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      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Technical Documentation, Software Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Tensorflow, Open Source Technology, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Google Cloud 数据分析功能简介

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Generative AI, Data Security, Security Controls, Open Source Technology, Safety and Security, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Testability, Maintainability, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Secure Coding, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Security, Safety and Security, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Generative AI, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Debugging, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Quality, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Google Cloud Platform, Data Security, Secure Coding, Personally Identifiable Information, Generative AI, Cloud Security, Artificial Intelligence, Threat Modeling, Data Loss Prevention, Safety and Security, Data Governance, Security Controls, Encryption, Key Management, Identity and Access Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Machine Learning, Information Privacy, Data Quality, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Pengantar Keamanan di Dunia AI

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…627628629…634

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud 数据分析功能简介 : Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська: Google Cloud
    • Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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